苹果公司表示,他们找到了一种方法,可以在不使用用户数据或复制其iPhone和Mac上的数据的情况下,提高人工智能模型的性能。在《彭博社》首次报道的博客文章中,苹果公司概述了他们的计划,旨在让设备将合成数据集与参与设备分析程序的用户的近期电子邮件或消息样本进行比较。苹果设备将能够识别哪些合成输入最接近真实样本,并通过发送“仅仅是一个信号,指示哪个变体最接近抽样数据”来将这些信息传达给公司。苹果称,这样一来,公司就不会访问用户数据,而且数据从未离开设备。然后,苹果将用最常被选中的假样本来改进其人工智能文本输出,例如电子邮件摘要。据《彭博社》的马克·古尔曼报道,苹果目前仅在合成数据上训练其人工智能模型,这可能导致响应的有效性较差。苹果在推出其旗舰人工智能功能时遇到了困难,推迟了一些功能的发布,并更换了Siri团队的负责人。但是现在,苹果试图通过在iOS和iPadOS 18.5及macOS 15.5的测试版中推出新的人工智能训练系统,扭转局面。自2016年推出iOS 10以来,苹果一直在谈论采用差分隐私方法来保护用户数据,并已将其应用于提升AI驱动的Genmoji功能。这也适用于公司的新AI训练计划,因为苹果表示,将随机信息引入更广泛的数据集将有助于防止将数据与任何一个人关联起来。
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